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2017CCF青年精英大会:技术型创业者如何快速实现产业落地?

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本帖最后由 企业公开课 于 2017-5-22 16:09 编辑


由中国计算机学会(CCF)主办、Xtecher协办的2017CCF青年精英大会在北京召开。CCF YOCSEF指导委员会专家、北京航空航天大学教授,中国工程院院士、虚拟现实技术与系统国家重点实验室主任赵沁平,中国科学院深圳先进技术研究院副院长、香港中文大学教授汤晓鸽,百度创始七剑客之一、首席架构师、酷我音乐创始人、北京大学人工智能创新中心主任、国家千人计划特聘专家雷鸣等嘉宾出席大会,就如何落地人工智能并快速实现产业化进行探讨和分享。


谈及《如何做有价值的学问》,赵沁平院士提到了几个关键因素,首先是好奇心,“永远保持好奇心的人是永远进步的人”,正是好奇心,“驱动了科学探索“,并使人类“发现了自然规律”;其次是想象力,它是科学研究的实在因素,如果“逻辑会把你从A带到B,想象力能带你去任何地方”;

再次是锲而不舍的坚持。他认为,科技创新是没有捷径的,需要多阅读、多体察、多交流、多思索。坚持坚持再坚持,某一天顿悟就会产生灵感。



坚持、创新并快速产业化

汤晓鸥的主题演讲为《人工智能的明天,中国去哪儿》,演讲中他表示,无论人工智能是从科研角度来探寻,还是从创业领域来发展,都离不开三件事情:

第一,把基础打好,需要花时间,即要坚持,真正花很长时间把这个基础打好,做什么东西都不是说一夜之间就所有人开始做人工智能了。

第二,要做创新,要做新的东西,不要老是跟在别人后面走。

第三,把漂在上面的东西落地,并产业化。

对于当下人工智能在语音识别、自动驾驶以及医疗图像诊断上的突破,汤晓鸥表示,深度学习需要具备三个核心要素:首先是学习算法的设计,他关乎工程师设计的大脑够不够聪明;其次是要有高性能的计算;再次是大数据。

谈及在中国创业的感受,汤晓鸥坦言,“就像跑百米一样,要跑的非常快,第一个到达终点才可以活下来,但是这个跑道满地都是坑,要么跑到最快、要么还没有起步就掉坑里死掉了,这个困难肯定是有的”,但同时认为年轻人抓住时机,出来创业。

创业公司缺数据难拼巨头、切入垂直场景寻找方向

在《AI时代,科研如何创造产业价值?》的主题演讲中,曾是百度创始七剑客之一的雷鸣认为,未来二十年,人工智能的发展是不可预期的,并认为,从当下全球前五大市值公司都跟互联网或者软件有关来预测,二十年后,全球前五大市值公司都是人工智能公司。

并总结出人工智能的三条实现路径:未来二十年是弱人工智能时代,进而是从低技能劳动到高技能劳动的时代;接着是从高数据化产业向低数据化产业发展的时代。

AI的基础是海量数据的支持,但这些资源通常都掌握在巨头手中。而创业公司无论从用户、流量还是资本实力来比拼都不在一个段位。对此,雷鸣表示,“不能把数据狭窄化,认为互联网数据就是这个世界上仅有的数据。我们要知道,现在互联网仅仅是有一些产业的数据,比如说阿里是零售业的数据、百度是信息服务业的数据、腾讯是关于人的交流和沟通的一些数字娱乐的数据。但是,医疗数据、交通运输物流的数据、农业数据、制造业数据、法律数据等很多行业的数据大公司都没有,这些行业都有很多的机会可以做”。

关于如何做产业需要的科研,雷鸣认为首先应当看到科研和产业之间存在的差异,“看到区别才能找到联系”:

其一,科研注重学术价值,产业则需要聚焦生产生活中的实际需要;
其二,科研偏向于单点突破,产业则对完整的产品或服务提出要求;
其三,科研不惜代价,而产业则讲求良好的性价比;

进而,科研需要不断进步,而产业更在意一件产品能不能用、好不好用;

可见,有产业价值的科研首先要解决生产生活中的实际需求,其次要形成完整的产品或服务,再次就是要做到良好的性价比,最后要使能发挥实际用处。

因此,对于当今许多通过一个技术进行创业的团队来说,他的建议是:要找到需求、产品化团队、商业化团队、调整到产业态度并且找到商业模式。
“我们处在一个非常令人振奋和激动人心的年代,AI的技术已经到了突破口”,雷鸣鼓励创业者,“这些技术会不断的用在各行各业里面,大幅度提升这个行业的效率,解决实际的问题,进而使得行业有深远的发展,我相信未来20年一定会比过去20年机会更多”。


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